MRD-104 Solved Free Hindi Assignment 2023
ग्रामीण विकास में अनुसंधान पद्धितया
MRD-104 Solved Free Hindi Assignment 2023
MRD-104 Solved Free Assignment July 2022 & Jan 2023
निम्नलिखित में से कोई एक प्रयास कीजिए
प्रश्न 1. सामाजिक शोध में प्रतिचयन की विधियों का वर्णन कीजिए।
प्रश्न 2. आप शोध समस्या का निर्माण कैसे करते हैं? ग्रामीण विकास के क्षेत्र से उपयुक्त उदाहरणों के साथ अपने उत्तर की व्याख्या कीजिए।
प्रश्न 3. फेनोमेनोलॉजी क्या है? सामाजिक अनुसंधान में परिघटना संबंधी दृष्टिकोणों की व्याख्या कीजिए।
निम्नलिखित में से कोई दो प्रयास कीजिए:
प्रश्न 1. क्रियात्मक शोध क्या है? व्याख्या करना।
प्रश्न 2. अवलोकन से आप क्या समझते हैं? इसके प्रकारों, अवस्थाओं तथा सीमाओं की विवेचना कीजिए।
प्रश्न 3. प्रायोगिक अनुसंधान और वर्णनात्मक शोध के बीच अंतर स्पष्ट करें।
निम्नलिखित में से कोई पाँच प्रश्न कीजिए
प्रश्न 1. प्रश्नावली के प्रकार
प्रश्न 2. मूल्यांकन अनुसंधान
प्रश्न 3. एकीकृत ग्रामीण विकास कार्यक्रम (आईआरडीपी) में अनुसंधान
प्रश्न 4. परिकल्पना
प्रश्न 5. डायग्नोस्टिक रिसर्च
प्रश्न 6. एप्लाइड रिसर्च
प्रश्न 7. केस स्टडी
प्रश्न 8. मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा
उत्तर 1. नमूनाकरण सामाजिक अनुसंधान में एक महत्वपूर्ण कदम है जिसमें अध्ययन करने के लिए बड़ी आबादी से व्यक्तियों या समूहों का एक सबसेट चुनना शामिल है।
यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि एक अध्ययन के निष्कर्ष व्यापक जनसंख्या के लिए सामान्यीकरण योग्य हैं। MRD-104 Solved Free Hindi Assignment 2023
सामाजिक अनुसंधान में प्रतिचयन के विभिन्न तरीके हैं, प्रत्येक अपनी ताकत और सीमाओं के साथ।
इस निबंध में, हम सामाजिक अनुसंधान में नमूनाकरण के कुछ सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले तरीकों पर चर्चा करेंगे, जिनमें प्रायिकता नमूनाकरण और गैर-संभाव्यता नमूनाकरण शामिल हैं।
सम्भाव्यता नमूनाचयन:
संभाव्यता प्रतिचयन विधियाँ यादृच्छिक चयन के सिद्धांतों पर आधारित होती हैं, जहाँ जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य को अध्ययन के लिए चुने जाने की समान संभावना होती है।
ये विधियाँ शोधकर्ताओं को नमूने में प्रत्येक व्यक्ति के शामिल होने की संभावना की गणना करने की अनुमति देती हैं, जो उन्हें पूरी आबादी के बारे में अनुमान लगाने में सक्षम बनाती हैं।
कुछ सामान्य प्रायिकता प्रतिचयन विधियाँ हैं:
सरल यादृच्छिक प्रतिचयन: यह प्रायिकता प्रतिचयन का सबसे बुनियादी रूप है जहां जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य के चुने जाने की समान संभावना होती है।
उदाहरण के लिए, यदि कोई शोधकर्ता किसी कॉलेज में छात्रों के दृष्टिकोण का अध्ययन करना चाहता है, तो वे प्रत्येक छात्र को एक विशिष्ट संख्या प्रदान कर सकते हैं, एक यादृच्छिक संख्या जनरेटर का उपयोग कर सकते हैं और उत्पन्न संख्याओं के आधार पर छात्रों की पूर्व निर्धारित संख्या का चयन कर सकते हैं।MRD-104 Solved Free Hindi Assignment 2023
स्तरीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण: इस पद्धति में, जनसंख्या को कुछ विशेषताओं, जैसे आयु, लिंग या आय के आधार पर अलग-अलग स्तरों में विभाजित किया जाता है।
फिर, जनसंख्या में इसके आकार के अनुपात में प्रत्येक स्तर से एक यादृच्छिक नमूना तैयार किया जाता है।
यह विधि सुनिश्चित करती है कि प्रत्येक स्तर नमूने में पर्याप्त रूप से प्रतिनिधित्व करता है और अधिक सटीक उपसमूह तुलना की अनुमति देता है।
क्लस्टर नमूनाकरण: इस पद्धति में जनसंख्या के अलग-अलग सदस्यों के बजाय व्यक्तियों के समूहों या समूहों का चयन करना शामिल है।
क्लस्टर आमतौर पर भौगोलिक स्थिति पर आधारित होते हैं, जैसे कि स्कूलों या आस-पड़ोस का चयन करना। MRD-104 Solved Free Hindi Assignment 2023
तब समूहों को यादृच्छिक रूप से नमूना लिया जाता है, और चयनित समूहों के भीतर सभी व्यक्तियों को अध्ययन में शामिल किया जाता है।
क्लस्टर नमूनाकरण कुशल और लागत प्रभावी है, लेकिन क्लस्टर सजातीय नहीं होने पर क्लस्टर-स्तरीय पूर्वाग्रह पेश कर सकता है।
गैर संभावित नमूना:
गैर-संभाव्यता नमूनाकरण विधियां यादृच्छिक चयन पर भरोसा नहीं करती हैं और नमूने में शामिल करने के लिए सटीक संभावनाओं की गणना करने की अनुमति नहीं देती हैं।
हालांकि, वे अभी भी कुछ शोध स्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, जैसे कि पहुंचने में मुश्किल आबादी का अध्ययन करते समय या जब समय और संसाधन सीमित होते हैं।
कुछ सामान्य गैर-संभाव्यता प्रतिचयन विधियाँ हैं:
सुविधा नमूनाकरण: इस पद्धति में ऐसे व्यक्तियों का चयन करना शामिल है जो आसानी से उपलब्ध हैं या उन तक पहुंचना आसान है। उदाहरण के लिए, एक शोधकर्ता किसी विशिष्ट कक्षा में छात्रों या किसी विशेष कार्यक्रम में आगंतुकों का सर्वेक्षण करना चुन सकता है।
सुविधा नमूनाकरण सुविधाजनक और लागत प्रभावी है लेकिन चयन पूर्वाग्रह पेश कर सकता है, क्योंकि नमूना व्यापक जनसंख्या का प्रतिनिधि नहीं हो सकता है।
उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण: इस पद्धति में, शोधकर्ता जानबूझकर ऐसे व्यक्तियों का चयन करता है जो विशिष्ट मानदंडों को पूरा करते हैं जो अनुसंधान प्रश्न के लिए प्रासंगिक हैं।
उदाहरण के लिए, अप्रवासियों के अनुभवों का अध्ययन करने वाला एक शोधकर्ता जानबूझकर ऐसे व्यक्तियों का नमूना ले सकता है जो हाल ही में देश में आए हैं।
उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण विशिष्ट मामलों की गहन खोज की अनुमति देता है, लेकिन व्यापक आबादी का प्रतिनिधि नहीं हो सकता है। MRD-104 Solved Free Hindi Assignment 2023
स्नोबॉल सैम्पलिंग: इस पद्धति में कुछ प्रतिभागियों के साथ शुरू करना शामिल है जो अनुसंधान मानदंडों को पूरा करते हैं और फिर उन्हें अन्य संभावित प्रतिभागियों को संदर्भित करने के लिए कहते हैं।
इस प्रक्रिया को दोहराया जाता है, और अधिक प्रतिभागियों के रूप में नमूना “स्नोबॉल” को संदर्भित किया जाता है।
स्नोबॉल नमूनाकरण छिपी हुई या सीमांत आबादी का अध्ययन करने के लिए उपयोगी है, लेकिन पक्षपात पेश कर सकता है क्योंकि प्रतिभागी ऐसे व्यक्तियों को संदर्भित कर सकते हैं जो समान विशेषताओं को साझा करते हैं।
MRD-103 Solved Free Hindi Assignment 2023
कोटा नमूनाकरण: इस पद्धति में पूर्व-निर्धारित कोटा के आधार पर व्यक्तियों का चयन करना शामिल है, जैसे विभिन्न आयु समूहों, लिंगों या अन्य विशेषताओं के प्रतिभागियों की एक निश्चित संख्या।
कोटा नमूनाकरण आमतौर पर बाजार अनुसंधान और जनमत सर्वेक्षण में उपयोग किया जाता है, लेकिन यह व्यापक जनसंख्या का प्रतिनिधि नहीं हो सकता है क्योंकि चयन यादृच्छिक नहीं है।
नमूना विधि का चयन करते समय शोधकर्ताओं के लिए अनुसंधान प्रश्न, अध्ययन डिजाइन और उपलब्ध संसाधनों पर सावधानीपूर्वक विचार करना महत्वपूर्ण है।
शोधकर्ताओं को अपनी चुनी हुई नमूना विधि की सीमाओं को भी स्वीकार करना चाहिए और अपने निष्कर्षों की पारदर्शिता और कठोरता को बढ़ाने के लिए अपने शोध में उपयोग की जाने वाली नमूना पद्धति की स्पष्ट रूप से रिपोर्ट करनी चाहिए।
उपर्युक्त चर्चा की गई विधियों के अतिरिक्त, अन्य विशिष्ट प्रतिचयन विधियाँ भी हैं जिनका उपयोग शोधकर्ता विशिष्ट अनुसंधान संदर्भों में कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, गुणात्मक शोध में, उद्देश्यपूर्ण नमूनाकरण, जिसमें ऐसे व्यक्तियों का चयन करना शामिल है जो अनुसंधान प्रश्न से संबंधित समृद्ध और विविध जानकारी प्रदान कर सकते हैं, का अक्सर उपयोग किया जाता है। MRD-104 Solved Free Hindi Assignment 2023
मिश्रित विधियों के अनुसंधान में, जहां मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों डेटा एकत्र किए जाते हैं, शोधकर्ता अनुसंधान समस्या की व्यापक समझ प्राप्त करने के लिए संभाव्यता और गैर-संभाव्यता नमूनाकरण विधियों के संयोजन का उपयोग कर सकते हैं।
इसके अलावा, शोधकर्ताओं को नमूना आकार से संबंधित मुद्दों पर भी ध्यान देना चाहिए, क्योंकि यह सांख्यिकीय शक्ति और शोध निष्कर्षों की सामान्यता को प्रभावित कर सकता है।
एक बड़ा नमूना आकार आम तौर पर अधिक सांख्यिकीय शक्ति प्रदान करता है और अधिक सटीक अनुमानों की अनुमति देता है, लेकिन यह अधिक महंगा और समय लेने वाला भी हो सकता है।
दूसरी ओर, एक छोटा नमूना आकार संसाधनों के संदर्भ में अधिक संभव हो सकता है, लेकिन सामान्यता और सांख्यिकीय शक्ति के संदर्भ में इसकी सीमाएं हो सकती हैं।
शोधकर्ताओं को शोध प्रश्न, अध्ययन डिजाइन और उपलब्ध संसाधनों के आधार पर उचित नमूना आकार पर सावधानीपूर्वक विचार करना चाहिए। MRD-104 Solved Free Hindi Assignment 2023
कुल मिलाकर, नमूनाकरण सामाजिक अनुसंधान में एक महत्वपूर्ण कदम है, और शोधकर्ताओं को सावधानीपूर्वक एक उचित नमूना पद्धति का चयन करने की आवश्यकता है जो उनके शोध अध्ययन डिजाइन और उपलब्ध संसाधनों के साथ संरेखित हो।